GPT Store Optimization - How to Rank in the OpenAI Store (2024)
感じたこと
GPTへの高品質なバックリンクを確立する
他のウェブサイトに自分のGPTを紹介してもらい、そこからGPTへのリンクを貼ってもらうことで、GPTストアや検索エンジンでのランキングが上がる。
概要
GPTストア最適化(GSO)とは、OpenAIのGPTストアにおけるプレゼンスを最適化し、カスタムGPTクリエーションの可視性を高め、より多くのユーザーを惹きつけるプロセス。
以下は、プロのようにGPTを最適化するための私のレシピです。
1. GPTに最適な名前を見つける
GPTストア最適化の最初のステップは、GPTの機能を完璧に要約し、ユーザーが検索する可能性の高いキーワードを含んだ名前を見つけることです。これにより、GPTが発見されやすくなるだけでなく、潜在的なユーザーにその機能をすぐに伝えることができます。GPTの名前はユーザーが最初に目にするものなので、効果的にしましょう。
優れた名前(タイトル)は、GPTストアでのランキングを左右する可能性があります。名前はユニークでなければならず、良いターゲットキーワードを含み、記憶に残るものでなければなりません。
最適な名前を見つけるには、以下の手順が必要です。
調査:
GPTストアのカテゴリを探索することから始めます。上位にランクインしているGPTを見て、名前の共通キーワードに注目します。
キーワード抽出:
ChatGPTを使用して、これらのトップパフォーマーから人気のあるキーワードを抽出します。
キーワード分析:
SearchVolume.ioやSEO.AIなどのツールを使用して、これらのキーワードの検索ボリュームと需要を調べます。
ブレインストーミング:
ターゲットキーワードが決まったら、ChatGPTを使用して、これらのキーワードを取り入れたクリエイティブな名前をブレインストーミングします。これにより、GPTが市場の需要に合致するだけでなく、GPTストアでの発見可能性も向上します。
2. 最適化されたカスタムGPTの説明を書く
GPTの説明は、その機能を明確に伝えながら、重要なセカンダリキーワードも取り入れる必要があります。この2つの目的を達成することで、ユーザーはGPTの機能を理解し、GPTストア内の検索結果での可視性が向上します。
3. 魅力的なGPTロゴを作成する
GPTの魅力的なロゴを作成することは、想像以上に簡単です。GPTビルダーを使用すると、際立つロゴを簡単にデザインできます。ロゴを視覚的に魅力的で認識しやすいものにするために、シンプルな色と形を選択しましょう。よくデザインされたロゴは、GPTの可視性とユーザーエンゲージメントを大幅に向上させることができます。
プロのヒント: GPTにロゴを保存するときは、キーワードが豊富な画像ファイル名を使用します。これにより、GPTのSEOをさらに強化し、GPTストアとGoogle検索結果の両方での可視性を高めることができます。
4. GPTを宣伝する
優れたGPTを作成することが第一歩ですが、それを効果的に宣伝することも同様に重要です。以下は、従来の方法とは対照的に、GPTの宣伝に新しいアプローチを提供するいくつかの戦略です。
ウェブサイトへのリンクを追加する:
ChatGPTのプロフィールにウェブサイトへのリンクを追加します。これにより、ウェブサイトの可視性が向上するだけでなく、興味のあるユーザーを会社のソリューションに誘導することができます。
GPTを相互に宣伝する:
スマートリンクを使用して、ChatGPT内でGPTを相互に宣伝します。この戦略は、GPTポートフォリオ全体でユーザーエンゲージメントを大幅に向上させることができます。
レビューと評価を促す:
肯定的なレビューと高い評価は、GPTの信頼性と魅力を高めます。特に肯定的なやり取りの後には、ユーザーにレビューと評価を残すように促しましょう。
他のチャネルを通じて宣伝する:
ソーシャルメディア、ブログ、その他のオンラインプラットフォームを活用して、GPTを宣伝します。このマルチチャネルアプローチは、GPTのリーチを大幅に拡大することができます。
リンク構築:
GPTへの高品質なバックリンクを確立します。これにより、Googleなどの検索エンジンでのGPTのランキングが向上するだけでなく、GPTの信頼性と可視性も高まり、より多くのユーザーと潜在的なコラボレーターを惹きつけることができます。
GPTを定期的に更新する:
定期的な更新により、GPTを最新の状態に保ち、ユーザーを引き付け続けます。また、GPTが積極的にメンテナンスされていることをユーザーに示すことができ、ユーザーの信頼とエンゲージメントを促進することができます。
成功をモニタリングする:
GPTのパフォーマンスを追跡します。分析を使用して、何がうまくいっているか、何を改善する必要があるかを特定します。このデータ駆動型アプローチは、最適化の取り組みを導き、より良い結果を達成するのに役立ちます。